文华WH8量化交易的基本流程：

第二步 模型测试和优化

（一）测试模型在历史K线的效果

当有了模型后，我们通常是不敢马上进行实盘交易的，因为我们不了解模型，不知道它是否符合我们的交易思路、盈利率是多少、胜率是多少、多久出一次交易信号等等。只有了解模型才能信任模型并放心的在实盘中应用，所以在实盘交易前需要先检验模型在历史k线上的效果，深度了解模型的运行效果和局限性。

如下图，是如何加载模型并查看回测报告的方法,加载模型后点击【回测报告】按钮可查看详细分析报告。

如上图，通过回测分析报告中提供的各个参考指标，投资者可360度的检验模型好坏。

点击下图④处的【资金曲线】，可以直观的看到资金曲线的变化情况，检查模型的效果是否符合我们的预期要求。

（二）了解模型（查看模型交易明细）

资金最大回撤发生在哪一根K线？出现资金最大回撤时的几笔交易的盈亏都是多少？模型测试的每笔交易的时间和价格具体是多少？这一系列问题都可在“信号明细”中找到答案。信号明细以表格的形式给出了模型完整的成交明细，记录模型下单历程。

如下图红框位置所示，点击【信号明细】，可查看详细的效果测试成交明细。

（三）测试模型的敏感度

模型对于参数变动的敏感程度，直接反映了它对市场变化的适应能力，参数稍有风吹草动，收益率就大幅变动的模型显然是不稳定的。

敏感性测试图以滑点、手续费等作为横坐标，以平均盈利/平均亏损、收益率等参数为纵坐标，用线性形态直观展现出参数变化对平均盈亏、胜率等指标的影响，测试模型的敏感程度，帮助我们找到更好的模型。

如下图红框位置所示，选好横坐标和纵坐标要考量的变量后，点击【计算】按钮便可查看敏感性测试图。

（四）优化模型参数

我们会发现在一段时间内表现很好的模型，过了一段时间就好像失效了一样，这种情况可能是由于模型参数不再适应当前市场行情引起的，我们需要统计历史数据寻找新的最优参数。大量的指标计算、参数筛选工作单凭人工计算几乎是不可能的，利用“参数优化”功能，可在指定的范围内让计算机筛选出最适合当前行情的参数。

如下图所示：通过①【枚举】按钮，进行大范围海选抽样。通过②【遗传】按钮，在已经筛选的优质参数附近寻找更优的参数。参数优化原理，请参考说明书“参数优化让模型达到最优”。